Амазон зараз відчуває ваш страх (коли не продають вам заспокійливі ароматичні свічки)

Як голодний вовк, програмне забезпечення розпізнавання образів Амазонки тепер може виявляти страх (плюс сім інших емоцій) у людини.

Amazon запевняє, що система, Rekognition, могли б вже виділити тих людей, які були щасливі, сумні, сердиті, здивовані, гидко, спокійні або заплуталися. Він може також точно визначити вік людини та стать, і працює з відео та нерухомих зображень.

  • Наскільки добре це обличчя посвідчення? Це залежить від того, кого ви шукаєте
  • Амазонка прем'єр дня: чому ми навчилися на 2020 рік
  • Найкращі Амазонки Alexa навички та команди

«Сьогодні ми запускаємо точність та функціональність покращення нашої особи особливості аналізу», — повідомляє компанія у своєму блозі.

«Аналіз обличчя генерує метадані про виявлені особи у вигляді статі, віку, емоцій, атрибути, такі як «усмішка», обличчя, поза, обличчя, якість зображення та обличчя міста.»

Тепер дивимося тут

Є багато причин, чому виявлення людини емоції можуть бути корисними. Він може повідомити рекламодавцю, яким чином людина реагує на продукт, щоб медичні працівники, щоб допомогти пацієнтам, які є невербальними, або (теоретично) допомогти правоохоронному місці людей, які підозріло поводяться в громадських місцях.

Ця остання програма є найбільш спірною, оскільки це може призвести до помилкових спрацьовувань, тому Сан-Франциско вирішило заборонити поліції за допомогою розпізнавання осіб у місті.

Хоча не скрізь це так нерішуче. У Великій Британії поліція стежать у режимі реального часу розпізнавання осіб для виявлення ризиків на багатолюдних заходах, таких як музичні фестивалі, та власність компанії в Лондоні нещодавно зізнався у використанні технології «в інтересах громадської безпеки» повсюдної тривоги.

Rekognition може тепер бути більш точним, але Amazon має його робота вирізав робить розпізнавання обличчя прийнятним у громадських місцях.

  • Гугл піксел 4 воскресить фейсконтроль
Будь ласка, оцініть статтю
Не пропусти:  Головні переваги використання CRM-систем для бізнесу
Translate »