Південна Корея використовуватиме камери AI, щоб виявити злочин

Камери оснащені АІ програмне забезпечення, що використовується для визначення ймовірності злочину незабаром буде встановлено в столиці Південної Кореї Сеулі.

Окрузі Сочхо Сеула та електроніка телекомунікації науково-дослідний інститут (ЕРТІ) показали їх планується встановити 3000 камер у районі липня.

Камери будуть використовувати програмне забезпечення AI у процес локалізації, часу та моделей поведінки громадян у прагненні виміряти ймовірність злочину, що відбуваються.

  • Всі очі на вас: яке майбутнє суспільного спостереження?
  • Нам би чорного списку до п'яти китайських охоронні фірми
  • Витік даних свідчить про те, як Росія використовує телекомунікації для спостереження

Сама програма досить складна і це зможе визначити перехожі одягнені в шоломи, маски чи окуляри, а також те, що вони несуть із собою, такі як сумки чи небезпечні предмети, які можуть бути використані для вчинення злочину.

Розкриття злочинів

Камери будуть використовувати інформацію, яку вони збирають, щоб допомогти визначити ймовірність того, що злочин матиме місце. Якщо їхній аналіз перевищує певний рівень, у камери попереджатиме районного відділення та прилеглі поліцейські дільниці, який відправлятиме співробітників правоохоронних органів на місці.

Сочо та ЕТР також планують проаналізувати 20,000 судом вироку документи, а також злочини, кадри для навчання програмне забезпечення AI на динаміці злочинності. Камери матимуть навіть можливість порівняти те, що зараз знімають матчі минулих моделей злочинності.

За даними Національного науково-дослідного інституту, програмне забезпечення ІІ все ще перебуває у розробці, але версія, як очікується, буде завершена до 2020 року. У майбутньому додаткові камери будуть встановлені в інші райони в Сеулі, а також в інших провінціях у Південній Кореї.

  • Також перевірте найкращі безпеки системи камери для вашого бізнесу
Не пропусти:  Для чого потрібна послуга – оренда чи покупка хостингу?

Через Сайт ZDNet

Будь ласка, оцініть статтю
Translate »