OpenAI розширила лінійку GPT‑6 двома моделями — Sol і Luna. Вони доступні в API, Codex і ChatGPT Work та розраховані на різні завдання: Sol — на складнішу роботу з кодом і агентами, Luna — на швидкі й недорогі операції.
Чим Sol відрізняється від Luna
GPT‑6 Sol орієнтована на складні багатокрокові завдання: програмування, роботу з інструментами та агентні сценарії. В API вона підтримує зображення, структуровані відповіді, виклик функцій і вбудовані інструменти.
GPT‑6 Luna розрахована на випадки, коли важливіші швидкість і вартість: масова обробка, короткі запити, чернетки та допоміжні етапи великого процесу. Це не «полегшена кнопка» для всіх завдань, а інший баланс ресурсів.
Що змінилося в доступі
Обидві моделі доступні в середовищах Work і Codex, а також через API. У звичайному чаті ChatGPT набір моделей може відрізнятися: він залежить від тарифу, країни, налаштувань робочого простору та етапу запуску.
В API OpenAI вказує різну вартість: для Sol — $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних; для Luna — $0,10 і $0,50 відповідно. Ціна — не єдиний критерій: важать якість відповіді, розмір контексту й потреба в додаткових інструментах.
Як обрати модель
Для складного налагодження, проєктування архітектури чи роботи агента з кількома кроками логічно почати із Sol. Для класифікації, витягання даних, коротких зведень і масових завдань частіше розумніше перевірити Luna.
Найкращий спосіб порівняти моделі — взяти кілька своїх типових завдань, заздалегідь визначити критерії якості й протестувати однакові вхідні дані. Тоді вибір ґрунтуватиметься на результаті, а не на назві моделі.
Залишити відповідь